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                  APISEC安全平臺

                  當今社會數字化的趨勢已經無法阻擋,各個行業也趨向從信息孤島、單體架構的窘境走出,轉型為業務型、開放的、共享的智能化的數字化平臺。API作為應用程序的數據傳輸通道,可以幫助企業發掘并維系客戶、構筑全新的業務生態、轉變戰略性商業模式、提高運營效率,進行企業的數字化轉型。API不僅僅適用于銀行、醫療等數字化場景,也可以作為各行各業系統集成的手段。如今社會上已逐漸形成獨具特色的API經濟形態。

                  APISEC安全平臺
                  • 系統簡介
                  • 產品功能介紹

                  當今社會數字化的趨勢已經無法阻擋,各個行業也趨向從信息孤島、單體架構的窘境走出,轉型為業務型、開放的、共享的智能化的數字化平臺。API作為應用程序的數據傳輸通道,可以幫助企業發掘并維系客戶、構筑全新的業務生態、轉變戰略性商業模式、提高運營效率,進行企業的數字化轉型。API不僅僅適用于銀行、醫療等數字化場景,也可以作為各行各業系統集成的手段。如今社會上已逐漸形成獨具特色的API經濟形態。

                  然而,由于API管控不當、缺乏有效的檢測手段,導致惡意攻擊、數據泄露等事件頻繁發生,Gartner等權威機構指出API已成為數字化轉型進程中主要的攻擊目標。作為一種針對API的新型的攻擊方式,傳統的WAF等防護設備由于需要大量的調整和維護,而API的多樣性和高速發展使得它們難以應對。

                  喜數致力于API安全的研究,研發出APISEC安全平臺,具備API資產發現、脆弱性分析、異常行為分析、數據安全分析的四大功能,基于API的全生命周期,為企業應用系統的安全保駕護航。

                  產品功能


                  API資產管理:①分析API高危、中危、低危的涉敏等級,對傳輸銀行卡、手機號、IP地址等不同類型的敏感數據的API自動添加標簽,實時感知涉敏API;②基于API畫像、漏洞類型、異常事件、數據標簽、API訪問基線等,構建API行為畫像,從多種維度掌握API風險;③自動識別僵尸API、影子API、下線API,從登錄、上傳、下載、新增、更新、刪除、查詢等的不同使用類型對API進行分類匯總,全面梳理API資產;④此外,APISEC可自動生成Swagger文檔,方便API管理。


                  異常行為分析:①異常行為分析功能可以對API使用過程中的攻擊流量進行實時監測和分析,識別和預防潛在的攻擊威脅并提供詳細的攻擊報告和可視化展示,以便于安全管理員對攻擊事件做出及時和有效的響應;②內置賬號暴力破解、IP高頻撞庫、弱密碼登錄、機器人攻擊、驗證碼暴力破解、訪問異常等算法模型;③通過智能機器學習算法,結合行為基線,定位攻擊源,明確異常行為。


                  脆弱性分析:①集成多種Payload(攻擊腳本庫),結合Fuzzing(模糊測試),對API風險主動探測,實現對API風險的預判;②通過對異常流量分析,驗證API訪問結果,實現對API流量分析出API脆弱性;③主動探測結合流量分析,達到API檢測效果的互補,實現對API風險精準報警。


                  數據安全分析:①數據安全分析功能可以對API的請求和響應數據進行深入分析和檢測,以識別敏感數據的泄漏和不當使用,包括授權管理、數據脫敏等措施,確保API使用過程中數據的安全性和隱私性;②內置敏感數據標簽,如國家或行業數據安全標準,結合自定義敏感數據識別規則,實時感知敏感數據。


                  部署架構


                  旁路部署,支持虛擬機部署、容器部署,可以在不妨礙原有系統架構的基礎上,支持多功能的拓展。



                  應用場景


                  喜數APISEC提供API資產發現、檢測、監控、分析、動態防護等功能,保障應用系統的安全,適用于多種應用場景:


                  在線應用:隨著微服務的增多、應用部署容器化、云原生的興起,應用程序更加依賴于API架構來驅動,傳統基于邊界的防護模型已不能適應應用發展的安全需求。最典型的是,BanK無界開放銀行,將場景金融融入互聯網生態,API就像“連接器”,把銀行與各行業連接起來,構成一個開放共享、共建共贏的生態圈。這種特性要求進行傳統防護模式的轉變,從基于邊界的防護轉向無邊界的基于API安全的防護。


                  物聯網:在萬物互聯的時代,物聯網應用通常使用傳感器等設備來采集信息,在應用層通過API進行數據的運算處理及智能化交互。API可以靈活適配于硬件終端、桌面、移動應用及云端等多種運行環境,如今已應用于車聯網、智能家居、智慧能源、智慧醫療、智能安防等多種智能化場景?;谶@些特點,物聯網應用的安全需求的重心逐漸轉向API安全的防護。


                  內部應用:企業為適應信息化、數字化轉型的發展,需快速完成資源整合和統一管理,聚力發展業務,通常采用內部系統對接的方式,API作為各系統數據互通的關鍵,實現了資源和服務的快速共享和集成。由于API 直通企業核心應用系統,直接影響了企業關鍵業務和重要數據,因此企業內部應用在API層面的安全面臨巨大挑戰。

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